高分辨率干旱预报

该工具使用了创新的气候模型、最新的机器学习和其他数据驱动技术。它将帮助农民和种植者更好地为干旱时期做准备

该工具每天更新，提供比以前更高的空间分辨率的预报。这将能够提供地区一级的干旱和干旱预测。

他说:“拥有一种每天利用现有最好的科学来提供未来干旱期预警的工具，将对农民的规划和决策产生重大影必赢亚洲平台响。这不仅有助于提高底线，也有利于他们自己的福祉和动物福利。”

Nick Story, MPI农村社区和农业支持主任

基于NIWA在干旱预报方面的悠久历史

自1999年以来，NIWA一直为新西兰提供季节性降雨预报季节性气候展望开始了。

2017年，NIWA和MPI推出了新西兰干旱指数(NZDI)这是一种测量干旱现状的观测工具。

将干旱观测转化为预测:NIWA35深度学习模型

干旱预测工具是NIWA35平台的一部分，该平台使用机器学习和深度学习来进行高达35天前的高分辨率亚季节气候预测。

NIWA35使用的输入数据来自美国国家海洋大气管理局(NOAA)每天发布的一个模型。NIWA使用输入数据，以及最先进的深度学习，为新西兰的Aotearoa创建了一个缩小(更高分辨率)和更准确的预测。这一重要步骤更好地捕捉了该国复杂地形的气候变化。

NIWA35自2021年3月以来一直在进行降雨预测，并正在制定土壤湿度和潜在蒸散发的预测。这项工作的主要目标是将这些不同预测的结果结合起来，以建立一个与NZDI一致的气象干旱风险预测。这将使初级部门的人们比以往任何时候都更了解异常干旱和干旱的可能性。

定期简报和实时终端用户参与

作为项目的一部分，NIWA气象学家Ben Noll定期向MPI提供关于新西兰干旱风险的简报，包括展示正在开发中的NIWA35的内容。这使得MPI干旱预测工具的最终用户能够在项目进展过程中提供近乎实时的反馈，并将这些反馈纳入未来的开发中。

项目时间表

下一步将包括在2022/23年夏季分享干旱预测工具的测试版，供用户组进行测试。

最终产品预计将在一年后(2023/24年夏天)向公众发布。

示例输出

来自开发中的工具的一个示例图像:2022年1月是非常干燥的一个月，从最右侧的暗红色和标准化降水指数的负值可以看出。

2021年12月底发布的NIWA35展望显示，1月干燥的风险增加。注意最左边的图像(35天的预测)与最右边的图像(观察)非常相似。

]" title="">